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Enregistrement W2314726451 · doi:10.1021/es400272z

PAH Fluxes to Siskiwit Revisted: Trends in Fluxes and Sources of Pyrogenic PAH and Perylene Constrained via Radiocarbon Analysis

2013· article· en· W2314726451 sur OpenAlexafffund
G. F. Slater, A.A. Benson, Chris Marvin, Derek C. G. Muir

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésPeryleneRadiocarbon datingEnvironmental chemistryChemistryCarbon fibersCoalTotal organic carbonEnvironmental scienceSedimentary rockGeologyGeochemistryOrganic chemistryPaleontologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trends in concentrations and radiocarbon content of pyrogenic PAHs and perylene were determined 20 years after a previous study by Mcveety and Hites (1988). Pyrogenic PAH fluxes to sediments were observed to continue to decrease over the period from 1980 to 2000 at this remote site in contrast to observations in more urban areas. Radiocarbon analysis of pyrogenic PAHs showed a 50% decrease in the proportion of pyrogenic PAH derived from fossil fuel combustion over the past 50 years, consistent with decreasing emissions from regional coal-fired power-generating plants. Fluxes of pyrogenic PAHs related to biomass burning were consistent over this same period and found to exceed fossil fuel sources in the most recent samples. Fluxes of biomass-derived pyrogenic PAHs were similar in magnitude to total pyrogenic PAH fluxes in early 1900, suggesting that these fluxes may represent wildfire inputs. Not only did perylene concentrations in these sediments increase with depth as previously observed but also concentrations from the same sedimentary layers analyzed 20 years previously showed large increases in perylene concentrations. Radiocarbon analysis of perylene indicated that 70-85% of perylene observed in the deeper sediments could be explained by production from total organic carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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