P153 Successful Strategies In The Implementation Of Clinical Practice Guidelines: Creating Evidence-Informed Practice Cultures
Notice bibliographique
Résumé
For over a decade, a professional nursing association has lead a programme focused on the development, dissemination, implementation and evaluation of clinical and healthy work environment guidelines. This programme has achieved considerable recognition around the globe based on its rigorous guideline development process, and innovative implementation strategies. These strategies are founded on an evidence-informed implementation model, and include individual, organisational and system level approaches. A key organisational level strategy within this programme, the Best Practice Spotlight Organization (BPSO) initiative, was designed to support health care organisations in their journey towards clinical excellence through the implementation and sustainability of multiple clinical practice guidelines. This initiative was launched in 2003 with nine organisations (acute care hospitals and home health care agencies), and has grown to include 68 BPSOs representing 294 sites. This reach has included international BPSOs in Spain, Australia, Chile, and the United States. The BPSO initiative provides specific coaching, mentoring, knowledge transfer and capacity building opportunities, and support to leaders in the BPSO sites as they implement, evaluate and work to sustain clinical guidelines both across their organisations and at the team/unit level. This strategic approach has served to trigger the development of evidence informed cultures, improve patient care and enrich the professional practice of nurses and other health care providers. This presentation will share some of the key outcomes of this guideline implementation strategy, and will highlight success storeys of how BPSOs are changing the nursing and health care landscape to foster a culture of evidence informed practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,217 | 0,287 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,029 |
| Communication savante | 0,028 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,036 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».