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Enregistrement W2314735747 · doi:10.4103/1673-5374.179030

Matrix metalloproteinases in neural development: a phylogenetically diverse perspective

2016· review· en· W2314735747 sur OpenAlex
BryanD Crawford, ChristopherD Small

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeural Regeneration Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrix metalloproteinaseContext (archaeology)Extracellular matrixProteasesBiologyNeuroscienceNeural developmentComputational biologySignal transductionCell biologyGeneticsBiochemistryEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The matrix metalloproteinases (MMPs) are a family of zinc-dependent endopeptidases originally characterized as secreted proteases responsible for degrading extracellular matrix proteins. Their canonical role in matrix remodelling is of significant importance in neural development and regeneration, but emerging roles for MMPs, especially in signal transduction pathways, are also of obvious importance in a neural context. Misregulation of MMP activity is a hallmark of many neuropathologies, and members of every branch of the MMP family have been implicated in aspects of neural development and disease. However, while extraordinary research efforts have been made to elucidate the molecular mechanisms involving MMPs, methodological constraints and complexities of the research models have impeded progress. Here we discuss the current state of our understanding of the roles of MMPs in neural development using recent examples and advocate a phylogenetically diverse approach to MMP research as a means to both circumvent the challenges associated with specific model organisms, and to provide a broader evolutionary context from which to synthesize an understanding of the underlying biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle