Blunted Responses to Heart Failure Symptoms in Adults With Mild Cognitive Dysfunction
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mild cognitive dysfunction is common among adults with heart failure (HF). We hypothesized that mild cognitive dysfunction would be associated with poor HF self-care behaviors, particularly patients' ability to respond to symptoms. METHODS: We analyzed data on 148 participants in an observational study of symptoms in adults with moderate-to-advanced HF. Mild cognitive dysfunction was measured with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA; range, 0-30), using cutoff scores for the general population (26) and for adults with cardiovascular disease (24). Heart failure self-care management (evaluation and response to HF symptoms) was measured with the Self-care of HF Index, and consulting behaviors (calling a provider when symptoms occur) were measured using the European HF Self-care Behavior Scale-9. Generalized linear modeling and hierarchical linear modeling were used to quantify the relationship between MoCA cutoff scores and indices of HF self-care. RESULTS: The mean age of the sample was 57 ± 12 years, 61.5% were men, and 58.8% had class III/IV HF; the mean left ventricular ejection fraction was 28% ± 12%. Using MoCA scores of 26 and 24, respectively, 33.1% and 14.2% of the sample had mild cognitive dysfunction. Controlling for common confounders, participants with MoCA scores lower than 26 reported self-care comparable with that of participants with MoCA scores of 26 or higher. Participants with MoCA scores lower than 24, however, reported 21.5% worse self-care management (P = 0.014) and 51% worse consulting behaviors (P < 0.001) compared with participants with MoCA scores of 24 or higher. CONCLUSIONS: A disease-specific cutoff for mild cognitive dysfunction reveals marked differences patients' ability to recognize and respond to HF symptoms when they occur. Adults with HF and mild cognitive dysfunction are a vulnerable patient group in great need of interventions that complement HF self-care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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