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Enregistrement W2314741971 · doi:10.4161/viru.1.1.10320

Coupling temperature sensing and development

2010· review· en· W2314741971 sur OpenAlexafffund
Rebecca S. Shapiro, Leah E. Cowen

Notice bibliographique

RevueVirulence · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensAmgen (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyHsp90Transcription factorMorphogenesisCell biologyCandida albicansTranscription (linguistics)Signal transductionFungal proteinGeneticsSaccharomyces cerevisiaeYeastHeat shock proteinGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hsp90 is environmentally contingent molecular chaperone that influences the form and function of diverse signal transducers. Here we discuss our recent findings that Hsp90 regulates the morphogenetic transition from yeast to filamentous forms required for virulence of the most prevalent fungal pathogen of humans, Candida albicans, and does so via cAMP-PKA signalling. This transition is normally regulated by environmental cues that are contingent upon elevated temperature to relieve Hsp90-mediated repression of the morphogenetic program. Intriguingly, Hsp90 inhibition induces filamentation independent of the canonical PKA transcription factor Efg1, in striking similarity to a select set of morphogenetic stimuli. Further investigation will determine the downstream transcription factors through which Hsp90 regulates morphogenesis and the precise mechanism of Hsp90's interaction with the cAMP-PKA pathway. C. albicans is one of many fungal species that undergo a morphological transition in a temperature-dependent manner, thus Hsp90's capacity to govern this key developmental program may provide insight into morphogenesis of diverse organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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