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Enregistrement W2314768901 · doi:10.1061/9780784413517.164

4D-based Value Engineering

2014· article· en· W2314768901 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConstruction Research Congress 2014 · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueValue Engineering and Management
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalytic hierarchy processVisualizationComputer scienceScope (computer science)Process (computing)Work breakdown structureSystems engineeringValue engineeringAutomationProject managementSoftware engineeringProcess managementProject planningEngineeringOperations researchData miningProject charterOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Value engineering (VE) frequently is applied to construction projects for better project scope recognition and for elimination of unnecessary cost without affecting the functional requirements of individual components of constructed facilities. A critical phase in the application of value engineering is the evaluation of generated alternatives based on the defined criteria for that purpose. Limited work has been carried out for the automation of this process yet without adequate visualization for the components being considered. This paper presents an automated model for design professionals, owners, and members of VE teams to evaluate and compare different design alternatives of project components using multiattributed criteria, as well as integrating that model with visualization capabilities to assist designers and stakeholders in making related decisions. The analytic hierarchy process (AHP) is used to develop a multiattributed decision support model for evaluating competing alternatives. The model is then integrated with BIM to provide visualization capabilities and assist in cost estimating of the project components being considered. A prototype model that integrates the project BIM with RS Means cost data and AHP has been developed. The model has been applied to a case project and evaluates and ranks generated alternatives in its output report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle