Probing the Gate−Voltage-Dependent Surface Potential of Individual InAs Nanowires Using Random Telegraph Signals
Notice bibliographique
Résumé
We report a novel method for probing the gate-voltage dependence of the surface potential of individual semiconductor nanowires. The statistics of electronic occupation of a single defect on the surface of the nanowire, determined from a random telegraph signal, is used as a measure for the local potential. The method is demonstrated for the case of one or two switching defects in indium arsenide (InAs) nanowire field effect transistors at temperatures T=25-77 K. Comparison with a self-consistent model shows that surface potential variation is retarded in the conducting regime due to screening by surface states with density Dss≈10(12) cm(-2) eV(-1). Temperature-dependent dynamics of electron capture and emission producing the random telegraph signals are also analyzed, and multiphonon emission is identified as the process responsible for capture and emission of electrons from the surface traps. Two defects studied in detail had capture activation energies of EB≈50 meV and EB≈110 meV and cross sections of σ∞≈3×10(-19) cm2 and σ∞≈2×10(-17) cm2, respectively. A lattice relaxation energy of Sℏω=187±15 meV was found for the first defect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».