NG2 targets tumorigenic Rb inactivation in Pit1-lineage pituitary cells
Notice bibliographique
Résumé
The proteoglycan neuron-glial antigen 2 (NG2) is expressed by oligodendrocyte progenitors, pericytes, and some cancerous cells where it is implicated in tumor development. We examined mice with NG2-driven pRb inactivation. Unexpectedly, NG2-Cre:pRb(flox/flox) mice developed pituitary tumors with high penetrance. Adenohypophysial neoplasms developed initially as multifocal lesions; by 1 year, large tumors showed brain invasion. Immunohistochemistry identified these as Pit1-lineage neoplasms, with variable immunoreactivity for growth hormone, prolactin, thyrotropin, and α-subunit of glycoprotein hormones. Other than modest hyperprolactinemia, circulating hormone levels were not elevated. To determine the role of NG2 in the pituitary, we investigated NG2 expression. Immunoreactivity was identified in anterior and posterior lobes but not in the intermediate lobe of the mouse pituitary; in the adenohypophysis, folliculostellate cells had the strongest NG2 immunoreactivity but showed no proliferation in response to Rb inactivation. Pit1-positive adenohypophysial cells were positive for NG2, but corticotroph and gonadotroph cells were negative. RT-PCR revealed NG2 expression in normal human pituitary and human pituitary tumors; immunohistochemistry localized NG2 in nontumorous human adenohypophysis with strongest positivity in folliculostellate cells, and in tumors of all types except corticotrophs. Functional studies in GH4 mammosomatotrophs showed that NG2 increases prolactin (PRL), reduces growth hormone (GH) expression, and enhances cell adhesion without influencing proliferation. In conclusion, NG2-driven pRb inactivation results in pituitary tumors that mimic endocrinologically inactive Pit1-lineage human pituitary tumors. This model identifies a role for NG2 in pituitary cell-type-specific functions and unmasks a protective role from Rb inactivation in folliculostellate cells; it can be used for further research, including preclinical testing of novel therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».