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Enregistrement W2314783894 · doi:10.2514/6.2011-7057

Flight Test Evaluation and Aerodynamic Performance Modeling of a C-130H with an Advanced Propeller

2011· article· en· W2314783894 sur OpenAlexaff
Lance V. Bays, James Armor, Kevin Wagahoff, Kevin E. Halpin

Notice bibliographique

Revue11th AIAA Aviation Technology, Integration, and Operations (ATIO) Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerodynamicsPropellerAerospace engineeringComputer scienceTest (biology)Marine engineeringAeronauticsEngineeringAutomotive engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NP2000 is an advanced, eight-blade propeller with an aerodynamic design similar to the six-blade propeller on the new C-130J. Flight tests performed on a U.S. Air Force C-130H with NP2000 propellers installed in place of the original four-blade propellers determined the effect of the new propellers on aircraft performance. The testing demonstrated greater net thrust at equivalent power settings. The flight test results also revealed that the changes in aircraft performance could not be modeled coherently using the legacy aerodynamic model, even though consistent thrust-drag bookkeeping was employed. For an aircraft such as the C-130 with strong interactions between the propeller slipstream and airframe, changes to the thrust strongly affect the lift and drag characteristics of the aircraft. The development of these characteristics, using modern flight-test instrumentation and analysis methods, is described. The process resulted in a unique drag model suitable to modeling the airborne performance of the C-130H with NP2000 propellers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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