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Enregistrement W2314787270 · doi:10.1097/pas.0000000000000298

The Histomorphology of Lynch Syndrome–associated Ovarian Carcinomas

2014· article· en· W2314787270 sur OpenAlexaff
M. Herman Chui, Paul M. Ryan, Jordan Radigan, Sarah E. Ferguson, Aaron Pollett, Melyssa Aronson, Kara Semotiuk, Spring Holter, Keiyan Sy, Janice S. Kwon, Anita Soma, Naveena Singh, Steven Gallinger, Patricia Shaw, Jocelyne Arseneau, William D. Foulkes, C. Blake Gilks, Blaise Clarke

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of British ColumbiaUniversity Health NetworkBC Cancer AgencyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosatellite instabilitySerous carcinomaLynch syndromeSerous fluidMedicinePathologyClear cell carcinomaImmunohistochemistryCarcinomaH&E stainOvarian cancerDNA mismatch repairGermline mutationAnatomical pathologyClear cellOvarian carcinomaCancerOncologyInternal medicineBiologyMutationColorectal cancerMicrosatelliteGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women with Lynch syndrome (LS) are at increased risk for the development of epithelial ovarian cancer (OC). Analogous to previous studies on BRCA1/2 mutation carriers, there is evidence to suggest a histotype-specific association in LS-associated OCs (LS-OC). Whereas the diagnosis of high-grade serous carcinoma is an indication for BRCA1/2 germline testing, in contrast, there are no screening guidelines in place for triaging OC patients for LS testing based on histotype. We performed a centralized pathology review of tumor subtype on 20 germline mutation-confirmed LS-OCs, on the basis of morphologic assessment of hematoxylin and eosin-stained slides, with confirmation by immunohistochemistry when necessary. Results from mismatch-repair immunohistochemistry (MMR-IHC) and microsatellite instability (MSI) phenotype status were documented, and detailed pedigrees were analyzed to determine whether previously proposed clinical criteria would have selected these patients for genetic testing. Review of pathology revealed all LS-OCs to be either pure endometrioid carcinoma (14 cases), mixed carcinoma with an endometrioid component (4 cases), or clear cell carcinoma (2 cases). No high-grade or low-grade serous carcinomas or mucinous carcinomas of intestinal type were identified. Tumor-infiltrating lymphocytes were prominent (≥40 per 10 high-powered fields) in 2 cases only. With the exception of 1 case, all tumors tested for MMR-IHC or MSI had an MMR-deficient phenotype. Within this cohort, 50%, 55%, 65%, and 85% of patients would have been selected for genetic workup by Amsterdam II, revised Bethesda Guidelines, SGO 10% to 25%, and SGO 5% to 10% criteria, respectively, with <60% of index or sentinel cases detected by any of these schemas. To further support a subtype-driven screening strategy, MMR-IHC reflex testing was performed on all consecutive non-serous OCs diagnosed at 1 academic hospital over a 2-year period; MMR deficiency was identified in 10/48 (21%) cases, all with endometrioid or clear cell histology. We conclude that there is a strong association between endometrioid and clear cell ovarian carcinomas and hereditary predisposition due to MMR gene mutation. These findings have implications for the role of tumor subtype in screening patients with OC for further genetic testing and support reflex MMR-IHC and/or MSI testing for newly diagnosed cases of endometrioid or clear cell ovarian carcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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