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Enregistrement W2314798703 · doi:10.1386/ajms.3.2.133_1

The digital transformation of Arab news: Is there a future for online news after the ‘Arab Spring’?

2014· article· en· W2314798703 sur OpenAlexaff
Mohamed Ben Moussa, Aziz Douai

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Journalism & Media Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteractivityJournalismCitizen journalismImmediacyNewspaperPolitical scienceThe InternetTechnical JournalismDigital mediaConvergence (economics)Public relationsNews mediaTechnological convergenceMedia studiesSociologyAdvertisingWorld Wide WebComputer scienceBusinessLawTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines online news delivery and how Arab newspaper journalism has harnessed the Internet’s potential to deliver news in novel ways, reach new readers and audiences, and the implications for the way these users consume and interact with online news. Existing research on online journalism has documented the web’s effects on journalism practice and online news at several levels, including the reorganization of newsrooms and the incorporation of technical features such as interactivity and media convergence. Based on those research findings, we conduct a comparative analysis of 54 websites of online and print newspapers in the Arab world. The comparative analysis focuses on six main variables: (1) revenue resources, (2) editorial organization, (3) hyperlinks, (4) interactivity, (5) media convergence issues, and (6) updating/immediacy. While the Internet has opened new and immense opportunities for journalism in the region, the study finds little evidence to suggest that it is substantially contributing to transforming communication dynamics and journalistic practices that can foster dialogical discourse and participatory communication, both of which are central to the development of civic culture and liberal democracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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