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Enregistrement W2314811748 · doi:10.1136/sextrans-2013-051184.0157

O13.3 Estimating the Epidemiological Impact of Antiretroviral Treatment on Heterosexual HIV Epidemics in South India: A Modeling Study

2013· article· en· W2314811748 sur OpenAlexaff
Sharmistha Mishra, Elisa Mountain, Michael Pickles, Peter Vickerman, S. Shastri, Reynold Washington, Marissa Becker, Michel Alary, Marie‐Claude Boily

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversité LavalThe Quebec Population Health Research NetworkUniversity of ManitobaUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCondomPsychological interventionEpidemiologyDemographyTransmission (telecommunications)Human immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyPopulationAntiretroviral treatmentEnvironmental healthFamily medicineViral loadInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In south India, where intensive condom-based targeted interventions (TIs) for female sex workers (FSWs) have been successful, the potential impact of past, current, and proposed universal antiretroviral treatment (ART) eligibility criteria on concentrated HIV epidemics, remains unknown. Methods We developed a mathematical model of heterosexual HIV transmission to simulate the HIV epidemic in three south Indian districts, using district-specific epidemiological data. The model was calibrated to HIV prevalence by risk groups (low-risk, clients, FSWs), population size, and ART coverage. Assuming that condom-based TIs, HIV testing and treatment access, and retention in HIV-care are sustained at current levels, we compared the following scenarios against no ART: (a) continue with the previous eligibility criteria (CD4 ≤ 250 cells/μL) from the start of each district’s ART programme; (b) expand from previous to current eligibility (CD4 ≤ 350 cells/μL) after November 2011; and (c) expand to early ART at any CD4 cell count after January 2013. Results Without ART, the three districts achieve local elimination between the years 2040 and 2082, and by 2035–2063 under the current ART programme (eligibility criteria: CD4 ≤ 250 cells/μL prior to November 2011, CD4 ≤ 350 cells/μL thereafter). By January 2013, the current ART programme has potentially averted 7.8–11.0% of HIV infections, and saved 32–44 life-years per 100-person years on ART, in addition to gains achieved by local TIs. By 2023, the additional fraction of HIV infections averted by ART(compared to sustained TIs without ART) under scenarios A, B, and C are 21–42%, 33–57%, and 43–69%, respectively, and the incremental gains in life-years per 100-person years on ART are 120–140, 68–111, and 40–91, respectively. Conclusions In declining HIV epidemics with sustained TIs, current ART programmes and proposed ART expansion could provide additional epidemiological impact. The medium-term incremental gains become smaller as eligibility expands but access and retention in care remain constant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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