Surgical and nonsurgical treatment for athletic tendinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Athletic tendinitis, a misnomer, has been treated surgically and nonsurgically for many years by traditional methods. Many methods have been described, yet few have been proven by scientific evaluation. These methods are costly, time-consuming, poorly justified, and based on myth. The orthopaedic surgeon has relied on treatment such as ultrasound, laser, modallities, nonsteroidal anit-inflammatories and corticosteroids for nonsurgical treatment. The published studies have been poorly designed with few control groups, short follow-up periods, and small numbers of patients, which results in a loss of study power. Nonsurgical treatment for tendinopathies is almost always chosen over surgery. Nonoperative treatment for rotator cuff tendinitis, lateral epicondylitis, patellar tendinopathy, Achilles tendinosis, and plantar fasciitis has shown failure as high as 35%. Surgical treatment for such conditions have varied in the literature, with plantar fasciitis exhibiting a patient satisfaction as low as 48%. The reason for such variability in successful treatment and failure rate is the sparse and conflicting scientific evidence supporting the use of many common treatments. This review will outline some of the recent research results of nonsurgical and surgical treatments, and hopefully not only show a clearer picture, but shed new light on their use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».