MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2314818003 · doi:10.3197/096327114x13947900181833

Should We Move the Whitebark Pine? Assisted Migration, Ethics and Global Environmental Change

2014· article· en· W2314818003 sur OpenAlexaff
Clare Palmer, Brendon M. H. Larson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Values · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildnessThreatened speciesEnvironmental changeExtinction (optical mineralogy)Keystone speciesClimate changeEnvironmental ethicsNovel ecosystemValue (mathematics)EnvironmentalismEcosystemEcologyHabitatPaceGeographyEnvironmental resource managementBiologyPolitical scienceEnvironmental scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some species face extinction if they are unable to keep pace with climate change. Yet proposals to assist threatened species’ poleward or uphill migration (‘assisted migration’) have caused significant controversy among conservationists, not least because assisted migration seems to threaten some values, even as it protects others. To date, however, analysis of ethical and value questions about assisted migration has largely remained abstract, removed from the ultimately pragmatic decision about whether or not to move a particular species. This paper uses the case study of the whitebark pine, a keystone species of sub-alpine habitats in western North America, to consider how particular cases of assisted migration may be ethically approached. After taking into account the value of species, wildness, place, ecosystems, culture and sentient animals, we conclude that, on balance, there appear to be good reasons to move the whitebark pine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,021
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ValuesMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207