Effectiveness of Guided Imagery Relaxation on Levels of Pain and Depression in Patients Diagnosed With Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to evaluate the effects of guided imagery as a nursing intervention for pain management and depression in patients diagnosed with fibromyalgia. BACKGROUND: Many studies support the use of guided imagery to improve patient outcomes. Guided imagery has been used for different purposes and it is thought to be an effective intervention for people suffering from nonmalignant pain. DESIGN: A 2-group quasi-experimental study was conducted during 8 weeks by the University of Nursing in Almeria (Spain). METHODS: Patients diagnosed with fibromyalgia aged 18 to 70 years (n = 60) were randomly assigned to a guided imagery group (n = 30) or a control group (n = 30). The outcomes measures were scores for pain with the McGill Pain Questionnaire long form (MPQ-LF) and the Visual Analogue Scale (VAS) and depression with the Beck Depression Inventory and the VAS for depression. The effects were examined at baseline, postintervention (4th week), and at the end of the study (8th week). RESULTS: Treatment efficacy was analyzed by using a t test for paired samples. Temporal changes in the scores were examined by using a 2-way repeated-measures analysis of variance. The treatment group reported statistically significantly lower levels of pain (P < .046) and depression (P < .010) than the control group at the week 4 evaluation. A statistically significant effect on pain as measured by the daily VAS diary was also found in the experimental group. At week 8, no significant differences were found for pain. CONCLUSION: Patients diagnosed with fibromyalgia may benefit from this nursing intervention in terms of relieving pain and depression. Guided imagery relaxation therapy could be incorporated as part of fibromyalgia treatment to promote health among people with fibromyalgia. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Guided imagery as a nursing intervention can alleviate pain and depression in patients diagnosed with fibromyalgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».