Predominance of ammonia-oxidizing archaea and<i>nirK</i>-gene-bearing denitrifiers among ammonia-oxidizing and denitrifying populations in sediments of a large urban eutrophic lake (Lake Donghu)
Notice bibliographique
Résumé
The coupled nitrification-denitrification process plays a pivotal role in cycling and removal of nitrogen in aquatic ecosystems. In the present study, the communities of ammonia oxidizers and denitrifiers in the sediments of 2 basins (Guozhenghu Basin and Tuanhu Basin) of a large urban eutrophic lake (Lake Donghu) were determined using the ammonia monooxygenase subunit A (amoA) gene and the nitrite reductase gene. At all sites of this study, the archaeal amoA gene predominated over the bacterial amoA gene, whereas the functional gene for denitrification nirK gene far outnumbered the nirS gene. Spatially, compared with the Tuanhu Basin, the Guozhenghu Basin showed a significantly greater abundance of the archaeal amoA gene but less abundance of the nirK and nirS genes, while there was no significant difference of bacterial amoA gene copy numbers between the 2 basins. Unlike the archaeal amoA gene, the nirK gene showed a significant difference in community structure between the 2 basins. Archaeal amoA diversity was limited to the water-sediment cluster of Crenarchaeota, in sharp contrast with nirK for which 22 distinct operational taxonomic units were found. Accumulation of organic substances were found to be positively related to nirK and nirS gene copy numbers but negatively related to archaeal amoA gene copy numbers, whereas the abundance of the bacterial amoA gene was related to ammonia concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».