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Enregistrement W2314841059 · doi:10.3389/fphys.2016.00095

Passive Muscle-Tendon Unit Gearing Is Joint Dependent in Human Medial Gastrocnemius

2016· article· en· W2314841059 sur OpenAlexaff
Emma Hodson‐Tole, James M. Wakeling, Taylor J. M. Dick

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFascicleAnkleTendonAnatomyMuscle architectureKnee JointSoleus muscleGastrocnemius muscleJoint (building)Passive stretchingSkeletal muscleMedicineMaterials scienceBiomedical engineeringRange of motionStructural engineeringSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscles change length and develop force both passively and actively. Gearing allows muscle fiber length changes to be uncoupled from those of the whole muscle-tendon unit. During active contractions this process allows muscles to operate at mechanically favorable conditions for power or economical force production. Here we ask whether gearing is constant in passive muscle; determining the relationship between fascicle and muscle-tendon unit length change in the bi-articular medial gastrocnemius and investigating the influence of whether motion occurs at the knee or ankle joint. Specifically, the same muscle-tendon unit length changes were elicited by rotating either the ankle or knee joint whilst simultaneously measuring fascicle lengths in proximal and distal muscle regions using B-mode ultrasound. In both the proximal and distal muscle region, passive gearing values differed depending on whether ankle or knee motion occurred. Fascicle length changes were greater with ankle motion, likely reflecting anatomical differences in proximal and distal passive tendinous tissues, as well as shape changes of the adjacent mono-articular soleus. This suggests that there is joint-dependent dissociation between the mechanical behavior of muscle fibers and the muscle-tendon unit during passive joint motions that may be important to consider when developing accurate models of bi-articular muscles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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