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Enregistrement W2314848789 · doi:10.1021/ac302680y

Extraction, Separation, and Intramolecular Carbon Isotope Characterization of Athabasca Oil Sands Acids in Environmental Samples

2012· article· en· W2314848789 sur OpenAlexafffund
Jason M. E. Ahad, Hooshang Pakdel, Martine M. Savard, Marie‐Christine Simard, Anna Smirnoff

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésChemistryOil sandsExtraction (chemistry)Characterization (materials science)Isotopes of carbonEnvironmental chemistryIsotopeCarbon fibersIsotope analysisChromatographyAsphaltTotal organic carbonGeologyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we report a novel approach to extract, isolate, and characterize high molecular weight organic acids found in the Athabasca oil sands region using preparative capillary gas chromatography (PCGC) followed by thermal conversion/elemental analysis-isotope ratio mass spectrometry (TC/EA-IRMS). A number of different "naphthenic acids" surrogate standards were analyzed as were samples from the bitumen-rich unprocessed McMurray Formation, oil sands process water, groundwater from monitoring wells, and surface water from the Athabasca River. The intramolecular carbon isotope signature generated by online pyrolysis (δ(13)C(pyr)) showed little variation (±0.6‰) within any given sample across a large range of mass fractions separated by PCGC. Oil sand, tailings ponds, and deep McMurray Formation groundwater were significantly heavier (up to ∼9‰) compared to surface water and shallow groundwater samples, demonstrating the potential use of this technique in source apportionment studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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