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Enregistrement W2314856685 · doi:10.4172/2157-7617.1000213

Beekeeping as Integrated Watershed Conservation and Climatic Change Adaptation: An Action Research in Boredo Watershed

2014· article· en· W2314856685 sur OpenAlexfundno aff
Gorfu B Kumsa T

Notice bibliographique

RevueJournal of Earth Science & Climatic Change · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésBeekeepingWatershedLivelihoodAgroforestrySoil conservationWatershed areaWatershed managementHoney beeBusinessAgricultureGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The viability of productive conservation depends on efforts to manage economic and ecological factors to ensure that the relationship between communities and environment could be sustained. Beekeeping is linking conservation and local livelihoods based on the principle that watershed pay for itself by generating sustainable economic benefits for local communities. The study revealed that by increasing beekeeping skill, honey producers in the watershed realized the value and the need to conserve watershed as they obtained alternative income from honey production as high value commodity. Honey producers have traditional culture to maintain diverse floral resources around their homesteads and farm boundaries designed to increase honey production thus help to enhance watershed conservation and climate change adaption. Quality honey was harvested through adopting good watershed rehabilitation, standard colony management and harvesting methods. An average of 15.5 kg of honey was harvested per harvesting season from intermediate hive. Therefore, if watershed conservation and livelihood preservation are to occur, it is important to bring the voices of honey producers to the forefront of watershed conservation efforts. Given the opportunity and potentials for increased export for honey in Ethiopia, it was recommended that the government at all levels should provide technical services to align improved beekeeping to watershed conservation so that honey production is increased and sustained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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