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Enregistrement W2314867404 · doi:10.1017/jfm.2013.138

Shock waves in microchannels

2013· article· en· W2314867404 sur OpenAlexaff
Gholamreza Mirshekari, Martin Brouillette, J. Giordano, Clément Hébert, J.-D. Parisse, P. Perrier

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrochannelShock tubeMechanicsShock waveMicroscale chemistryLaminar flowMoving shockOblique shockPhysicsBoundary layerShock (circulatory)Materials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A fully instrumented microscale shock tube, believed to be the smallest to date, has been fabricated and tested. This facility is used to study the transmission of a shock wave, produced in a large (37 mm) shock tube, into a 34 $\mathrm{\mu} \mathrm{m} $ hydraulic diameter and 2 mm long microchannel. Pressure microsensors of a novel design, with gigahertz bandwidth, are used to obtain pressure–time histories of the microchannel shock wave at five axial stations. In all cases the transmitted shock wave is found to be weaker than the incident shock wave, and is observed to decay both in pressure and velocity as it propagates down the microchannel. These results are compared with various analytical and numerical models, and the best agreement is obtained with a Navier–Stokes computational fluid dynamics computation, which assumes a no-slip isothermal wall boundary condition; good agreement is also obtained with a simple shock tube laminar boundary layer model. It is also found that the flow developing within the microchannel is highly dependent on conditions at the microchannel entrance, which control the mass flux entering into the device. Regardless of the micrometre dimensions of the present facility, shock wave propagation in a microchannel of that scale exhibits a behaviour similar to that observed in large-scale facilities operated at low pressures, and the shock attenuation can be explained in terms of accepted laminar boundary models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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