Who Knew? Innovation and Transformation Within Acute Care Case Management
Notice bibliographique
Résumé
Mindy Owen, RN, CRRN, CCM, a Charter Board member and Past President of CMSA and Past Chair and Commissioner of CCMC. She is the Principal of Phoenix Healthcare Associates LLC, Coral Springs, Florida, specializing in case management education and management. Her career in health care has included critical care neurosurgery and rehabilitation. She helped design and implement an SCI-TBI rehabilitation department at Wesley Regional Medical Center in Wichita, Kansas. She was the 1st Midwest Regional Director of C.M. for Intracorp and has developed and directed both acute and MCO CM/DM programs nationwide. Laura Ostrowsky, RN, CCM, MUP, is currently the Director of Case Management at Memorial Sloan-Kettering Cancer Center and the 2012 CMSA Case Manager of the Year. She holds a Master's degree in Health Planning and Policy from Hunter College, has been a CMSA member for more than 7 years, and is currently serving on the Board of Directors of the NYC Chapter. Laura has more than 30 years of health care experience, including time as a staff nurse, quality assurance (QA) coordinator, director of utilization review (UR) and QA, followed by directorships in CM at NYP and currently Memorial Sloan-Kettering Cancer Center. She also spent 3 years in information services at the NYP Presbyterian Network overseeing the selection, acquisition, and implementation of an integrated hospital information application for UR, QA, credentialing, and risk management at 5 network hospitals. Address correspondence to Laura Ostrowsky, RN, CCM, MUP, Case Management Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, 1275 York Avenue, New York, NY 10065 ([email protected]). The author reports no conflicts of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».