PERCEIVED ACCURACY OF INFORMATION SOURCES CONSULTED BY FAMILIES WHOSE CHILDREN HAVE EPILEPSY
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To assess which information sources are accessed by families whose children have epilepsy and the perceived accuracy of these sources. Methods: A structured interview of 84 families of children with epilepsy followed through the Neurology or Refractory Epilepsy clinics of a tertiary care children's hospital was conducted to assess epilepsy-specific information sources accessed and perceived accuracy of these sources. Results: Families accessed a mean of 3.5 sources within/specifically recommended by the clinic or family doctor and 4.1 sources outside of these areas. Families of children with intractable epilepsy, higher educated parents, but not those of higher socioeconomic status consulted more extensively. Perceived accuracy of information rated highest for clinic-recommended Internet sites (100%), clinic nurse (97%) and neurologist (93%). Sources external to clinic had variable ratings; those with greatest perceived accuracy included other Internet sites or family members within the medical profession (85% for both) and lay organizations (84%). Friends within the medical profession, other families and complimentary health providers also ranked highly. Conclusion: Families whose children have epilepsy perceive the clinic nurse as a readily accessible and accurate source of information. Neurology-clinic recommended internet sites and books were more helpful to families than general handouts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».