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Enregistrement W2314874096 · doi:10.1021/jf2031583

Antioxidant and Anti-Inflammatory Activities of Maillard Reaction Products Isolated from Sugar–Amino Acid Model Systems

2011· article· en· W2314874096 sur OpenAlexaff
Xiumin Chen, David D. Kitts

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaillard reactionChemistryAntioxidantSugarFructoseBiochemistryGlycineAmino acidFood scienceNitric oxideLysineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the antioxidant and anti-inflammatory activities of both crude and ultrafiltrated Maillard reaction (MR) products (MRPs) derived from sugar-amino acid MR models, comprising fructose (Fru), glucose (Glu) or ribose (Rib) reacted with glycine (Gly) or lysine (Lys), respectively. Crude MRPs derived from Glu-Lys showed the greatest capacity (P < 0.05) to inhibit nitric oxide (NO) and interleukin 8 (IL-8) production in interferon γ and phorbol ester-induced Caco-2 cells. Moreover, one ultrafiltrated fraction (MW < 1 kDa) recovered from Glu-Lys exhibited the greatest (P < 0.05) affinity to inhibit NO. This effect also corresponded to an inhibition of both iNOS transcription and translation. The NO and IL-8 inhibitory activities of crude MRPs were positively correlated with intracellular oxidation inhibitory activity. In conclusion, we have demonstrated an anti-inflammatory capacity of MRPs in inflamed Caco-2 cells that is specific to low molecular weight (MW < 1 kDa) Glu-Lys MRPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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