MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2314879851 · doi:10.1093/annhyg/mev005

Particle Loading Time and Humidity Effects on the Efficiency of an N95 Filtering Facepiece Respirator Model under Constant and Inhalation Cyclic Flows

2015· article· en· W2314879851 sur OpenAlexaff
Alireza Mahdavi, Fariborz Haghighat, Ali Bahloul, Clothilde Brochot, Claude Ostiguy

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Occupational Hygiene · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratorPenetration (warfare)InhalationParticle sizeRelative humidityMaterials scienceTime constantVolumetric flow rateHumidityInhalation exposureVolume (thermodynamics)Particle (ecology)ChemistryComposite materialMechanicsMeteorologyThermodynamicsAnesthesiaMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is necessary to investigate the efficiencies of filtering facepiece respirators (FFRs) exposed to ultrafine particles (UFPs) for long periods of time, since the particle loading time may potentially affect the efficiency of FFRs. This article aims to investigate the filtration efficiency for a model of electrostatic N95 FFRs with constant and 'inhalation-only' cyclic flows, in terms of particle loading time effect, using different humidity conditions. Filters were exposed to generated polydisperse NaCl particles. Experiments were performed mimicking an 'inhalation-only' scenario with a cyclic flow of 85 l min(-1) as the minute volume [or 170 l min(-1) as mean inhalation flow (MIF)] and for two constant flows of 85 and 170 l min(-1), under three relative humidity (RH) levels of 10, 50, and 80%. Each test was performed for loading time periods of 6h and the particle penetration (10-205.4nm in electrical mobility diameter) was measured once every 2h. For a 10% RH, the penetration of smaller size particles (<80nm), including the most penetrating particle size (MPPS), decreased over time for both constant and cyclic flows. For 50 and 80% RH levels, the changes in penetration were typically observed in an opposite direction with less magnitude. The penetrations at MPPS increased with respect to loading time under constant flow conditions (85 and 170 l min(-1)): it did not substantially increase under cyclic flows. The comparison of the cyclic flow (85 l min(-1) as minute volume) and constant flow equal to the cyclic flow minute volume indicated that, for all conditions the penetration was significantly less for the constant flow than that of cyclic flow. The comparison between the cyclic (170 l min(-1) as MIF) and constant flow equal to cyclic flow MIF indicated that, for the initial stage of loading, the penetrations were almost equal, but they were different for the final stages of the loading time. For a 10% RH, the penetration of a wide range of sizes was observed to be higher with the cyclic flow (170 as MIF) than with the equivalent constant flow (170 l min(-1)). For 50 and 80% RH levels, the penetrations were usually greater with a constant flow (170 l min(-1)) than with a cyclic flow (170 l min(-1) as MIF). It is concluded that, for the tested electrostatic N95 filters, the change in penetration as a function of the loading time does not necessarily take place with the same rate under constant (MIF) and cyclic flow. Moreover, for all tested flow rates, the penetration is not only affected by the loading time but also by the RH level. Lower RH levels (10%) have decreasing penetration rates in terms of loading time, while higher RH levels (50 and 80%) have increasing penetration rates. Also, the loading of the filter is normally accompanied with a shift of MPPS towards larger sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Annals of Occupational HygieneMême sujetAerosol Filtration and Electrostatic PrecipitationTravaux en français237 207