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Enregistrement W2314888500 · doi:10.1021/ac402003v

Integrated Digital Microfluidic Platform for Voltammetric Analysis

2013· article· en· W2314888500 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicroscale chemistryMicrofluidicsDigital microfluidicsElectrodeNanotechnologyChemistryDetection limitCyclic voltammetryVoltammetryElectroanalytical methodCalibrationAnalytical Chemistry (journal)ElectrochemistryPotentiometric titrationChromatographyMaterials scienceElectrowetting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital microfluidics (DMF) is an emerging technique for manipulating small volumes of liquids. DMF is particularly well suited for analytical applications as it allows automated handling of discrete samples, and it has been integrated with several inline analysis techniques. However, examples of the integration of DMF with electroanalytical methods are notably scarce, and those that have been reported rely on external electrodes that impose limitations on complexity. To combine the full capabilities of DMF with voltammetry, we designed a platform featuring a three-electrode electrochemical cell integrated in a microfabricated DMF device, removing the need for external electrodes and allowing for complete droplet control. The performance of the DMF/voltammetry system is comparable to that of a commercial screen printed electrode, and the new platform was applied to generating a calibration series for acetaminophen with a limit of detection of 76 μM and good precision (4% average RSD), all with minimal human intervention. We propose that this platform and variations thereof may be a useful new tool for microscale electroanalysis and will be a complementary system to existing inline analysis techniques for DMF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle