Synthesis and Characterization of Polymeric Graphene Quantum Dots Based Nanocomposites for Humidity Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Graphene quantum dots (GQDs) were synthesized and incorporated with polyethylenedioxythiophene:poly(4-styrenesulfonate) (PEDOT:PSS) and carbon nanotube (CNT) to form a composite that can be used for humidity sensors. The 600 nm thick composite films contained bulk heterojunctions of CNT/GQD and CNT/PEDOT:PSS. The sensors made from the composites responded well to humidity in a range from 60 to 80% at room temperature and atmospheric pressure. With a CNT content of 0.4 wt.% (GPC-1) to 0.8 wt.% (GPC-2) and 1.2 wt.% (GPC-3), the sensitivity of the humidity sensing devices based on CNT-doped graphene quantum dot-PEDOT:PSS composites was increased from 4.5% (GPC-1) to 9.0% (GPC-1) and 11.0% (GPC-2), respectively. The fast response time of the GPC sensors was about 20 s and it was much improved due to CNTs doping in the composites. The best value of the recovery time was found to be of 40 s, for the GPC composite film doped with 1.2 wt.% CNT content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».