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Enregistrement W2314890845 · doi:10.1155/2016/5849018

Synthesis and Characterization of Polymeric Graphene Quantum Dots Based Nanocomposites for Humidity Sensing

2016· article· en· W2314890845 sur OpenAlexfundno aff
Lam Minh Long, Nguyễn Năng Định, Tran Quang Trung

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanomaterials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia UniversityNational Foundation for Science and Technology Development
Mots-clésMaterials scienceGraphenePEDOT:PSSCarbon nanotubeNanocompositeComposite numberDopingQuantum dotComposite materialGraphene quantum dotHumidityChemical engineeringPolymerNanotechnologyOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene quantum dots (GQDs) were synthesized and incorporated with polyethylenedioxythiophene:poly(4-styrenesulfonate) (PEDOT:PSS) and carbon nanotube (CNT) to form a composite that can be used for humidity sensors. The 600 nm thick composite films contained bulk heterojunctions of CNT/GQD and CNT/PEDOT:PSS. The sensors made from the composites responded well to humidity in a range from 60 to 80% at room temperature and atmospheric pressure. With a CNT content of 0.4 wt.% (GPC-1) to 0.8 wt.% (GPC-2) and 1.2 wt.% (GPC-3), the sensitivity of the humidity sensing devices based on CNT-doped graphene quantum dot-PEDOT:PSS composites was increased from 4.5% (GPC-1) to 9.0% (GPC-1) and 11.0% (GPC-2), respectively. The fast response time of the GPC sensors was about 20 s and it was much improved due to CNTs doping in the composites. The best value of the recovery time was found to be of 40 s, for the GPC composite film doped with 1.2 wt.% CNT content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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