A Robust Lift Control Technique in Electro-Hydraulic Camless Valves Using System Average Model
Notice bibliographique
Résumé
In electro-hydraulic camless valvetrains, both valve timing and lift are simultaneously controlled through precise control of solenoid actuated servo-valves at each cycle. In fact, the desired maximum lift is obtained by accurate controlling of the servo-valve opening interval. However, at high engine speeds, due to the slow servo-valve response time, concurrent control of both timing and peak lift becomes more difficult and sometimes impossible. In this paper a new valve lift control technique is proposed based on the average model of the mechanism introduced in [1]. Using this method, it is possible to control the valve lift without precise control of the high pressure servo-valve opening interval and the servo-valves are only responsible for controlling the valve timings and duration. This eliminates the need for high precision servo-valves and measuring devices and consequently cut the system cost. In contrast to the existing lift control methods in which the maximum lift should be repeatedly controlled within each cycle, employing this technique, it is possible to adjust the maximum valve lift after few engine cycles. To this end, an average model of the system is developed based on system energy balance and a non-linear sliding mode controller is designed and implemented on the proposed mechanism. To compensate for the model uncertainties, the designed sliding mode controller is equipped with adaptive law. A conventional boundary layer method is used to solve the controller chattering problem. Finally, the performance of the proposed lift control technique is evaluated through simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».