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Enregistrement W2314928807 · doi:10.2118/0912-0132-jpt

Discussion/Reply: Downhole Steam Generation Pushes Recovery Beyond Conventional Limits

2012· article· en· W2314928807 sur OpenAlexaboutno aff
J.W. Jones, Laura Capper, Myron Kuhlman, George Vassilellis, Miinster Schneider, Nick Fitzpatrick

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionPetroleum engineeringEnhanced oil recoveryVapor qualityFraction (chemistry)Completion (oil and gas wells)Reservoir simulationLatent heatEngineeringEnvironmental scienceWaste managementProcess engineeringThermodynamicsChemistryHeat exchangerMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discussion/Reply The authors of paper SPE 150515, titled “Downhole Steam Generation Pushes Recovery Beyond Conventional Limits,” (JPT June 2012), are commended for bringing the topic to the forefront. However, the article is a little too optimistic and may lead the reader to wrong conclusions. With all the perceived promise over the decades, this technology is still in the conceptual stage, especially in the reservoir EOR mechanisms envisioned by the authors and in the basic operational design. Playing devil’s advocate, here is a short list of possible “cons” to accompany the article’s list of “pros” for the process: Conventional steam-enhanced oil recovery (EOR) depends on the latent fraction of heat contained in quality steam. Sensible heat in water has proven to be of little help in the recovery of incremental oil. For the typical project that operates at <<100 psig, the latent fraction of heat in the steam is in the range of 80%. For steam at the proposed >2,000 psig the latent fraction falls to about 35%. If applicable, this changes the mechanism displacing oil from the reservoir; it is no longer a conventional steamflood. In general, the deeper the reservoir, the hotter the formation. The hotter the formation, the lower the oil viscosity and less need for steam. In California, the typical reservoir at 2,000 ft is 130°F and at 5,500 ft, it is 200°F. Granted, other parts of the world have lower temperatures at depth (e.g., the Alberta fields are about 130°F at 5,000 ft); however, this is a limiting factor for deep thermal processes. Deeper reservoirs tend to be tighter sands and the downhole steam generation (DHSG) demands that all the fluid sent downhole is injected. This will require either reduction of injection, which has implications for the reservoir process, or injecting at fracture pressures, which has its own set of problems. There are few better filters in the oil field than a wellbore sand face. Couple this with the inevitable particulate generation in DHSG, and well plugging problems are likely to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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