Vicarious Traumas: Television and Public Opinion in Japan's North Korea Policy
Notice bibliographique
Résumé
Critiques often dubious cheerleading of the US war against Iraq have become familiar elements of recent public discourse. However, there have not been many similar analyses of media representations of North Korea. Considering how such representations can shape perceptions of North Korea among the public, academics and policy makers, and how difficult it has been to obtain accurate information on North Korea, this relative paucity is surprising. I address this lacuna by analyzing the role of the Japanese media, particularly television, in generating public perceptions of North Korea. While I focus on Japanese television, several of the implications of the analysis are applicable to media and public opinion in other countries. The caveat is that media coverage of North Korea in Japan has maintained near-saturation levels for the past four to five years, particularly since the build-up to the first Kim Jong U/Koizumi Junichiro Pyongyang summit on September 17, 2002 (hereafter 9/17), at which Kim first acknowledged that North Korea had abducted Japanese nationals in the past. In relative terms, media coverage of North Korea in countries other than Japan and South Korea has been sporadic and thin, in both quantity and quality. There are several works in English on the Japanese media; however, these have often converged around the role of the media in domestic politics or USJapan relations.2 Additionally, the North Korea-Japan binary has often
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».