The “Educational Alliance” as a Framework for Reconceptualizing Feedback in Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
Feedback has long been considered a vital component of training in the health professions. Nonetheless, it remains difficult to enact the feedback process effectively. In part, this may be because, historically, feedback has been framed in the medical education literature as a unidirectional content-delivery process with a focus on ensuring the learner's acceptance of the content. Thus, proposed solutions have been organized around mechanistic, educator-driven, and behavior-based best practices. Recently, some authors have begun to highlight the role of context and relationship in the feedback process, but no theoretical frameworks have yet been suggested for understanding or exploring this relational construction of feedback in medical education. The psychotherapeutic concept of the "therapeutic alliance" may be valuable in this regard.In this article, the authors propose that by reorganizing constructions of feedback around an "educational alliance" framework, medical educators may be able to develop a more meaningful understanding of the context-and, in particular, the relationship-in which feedback functions. Use of this framework may also help to reorient discussions of the feedback process from effective delivery and acceptance to negotiation in the environment of a supportive educational relationship.To explore and elaborate these issues and ideas, the authors review the medical education literature to excavate historical and evolving constructions of feedback in the field, review the origins of the therapeutic alliance and its demonstrated utility for psychotherapy practice, and consider implications regarding learners' perceptions of the supervisory relationship as a significant influence on feedback acceptance in medical education settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,077 |
| Communication savante | 0,019 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».