Evolution of a Pharaonic harbor on the Red Sea: Implications for coastal response to changes in sea level and climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The evolution of coastal systems during the Holocene resulted from complex interactions and temporal shifts in the relative contribution of sea-level changes, climate change, and sedimentary processes. Along the Red Sea Coast, a 0.5–2 m highstand of sea level at 5 ka can be directly attributed to far-field effects resulting from the reduction in land ice following the last glacial maximum. At the ancient Egyptian harbor of Mersa/Wadi Gawasis, the site of the world's oldest archaeological evidence of long-distance seafaring, stratigraphic and geomorphologic evidence has been identified for this highstand. Here, wadi sediment input, enhanced by a period of wetter climate of the African Humid Period (early to mid- Holocene), forced the closure of coastal embayments, despite ongoing, relatively rapid sea-level rise. A stable, shallow bay persisted at Mersa/Wadi Gawasis as a result of coincidental aridization and a highstand of sea level during the mid-Holocene. This bay served as the primary harbor for ancient Egyptian trade along the Red Sea coast. During the late Holocene, shoreline progradation was dominated by sea-level fall, driven by isostatic processes. These results demonstrate the interplay of various global (sea level), regional (climate, sea level), and local (sedimentation, bathymetry) controls on the coastal evolution of the Red Sea and how these controls dictated the response of a complex civilization. Furthermore, they highlight the crucial role played by sedimentation in governing coastal response to changing sea levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».