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Enregistrement W2314977518 · doi:10.1021/cm3023709

Large Pore Mesostructured Organosilica-Phosphonate Hybrids as Highly Efficient and Regenerable Sorbents for Uranium Sequestration

2012· article· en· W2314977518 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorbentAdsorptionUraniumExtraction (chemistry)PhosphonateSorptionMesoporous materialMesoporous silicaMaterials scienceChemical engineeringPartition coefficientChemistryChromatographyOrganic chemistryMetallurgyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potential consequences of radiological/nuclear events on the population and the environment have led the scientific community to rethink its approach toward a monitoring based on radiochemical separation. In this context, there is a great need to design radioanalytical systems for quickly evaluating environmental impacts in case of incidents and nuclear events. Phosphonate-functionalized large pore three-dimensional (3-D) cubic (KIT-6) and two-dimensional (2-D) hexagonal (SBA-15) silicas have been studied as highly efficient uranium extracting adsorbents in acidic media. In both cases, functionalization was performed by grafting (2-diethylphosphatoethyl) triethoxysilane (DPTS) on the mesopore surface of the silica supports. Particular attention was given to comparison of different pore sizes and pore structures and impact on radionuclide extraction, principally through uranium adsorption isotherms and sorption kinetics studies. All hybrid materials demonstrated very fast adsorption kinetics, reaching equilibrium in less than 60 s. Calculated parameters from the Langmuir model revealed a clearly superior performance of the 3-D cubic KIT-6-based sorbents compared to other equivalents, especially for uranium equilibrium concentrations below 50 mg L –1 . Furthermore, a superior maximum adsorption capacity in the range of 54–56 mg of U per gram of sorbent was observed for which it represents almost a 3-fold increase compared to the capacity of commercially available products. High extraction efficiency is demonstrated through dynamic extraction experiments using less than 25 mg of functionalized mesoporous resin analogue. Importantly, the possibility of reusing regenerated mesoporous sorbents is established over several cycles with no loss in uranium extraction capacity suggesting adequate chemical and structural stability of the new sorbent materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle