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Enregistrement W2314978174 · doi:10.1258/jtt.2012.120313

The use of teleglaucoma at the University of Alberta

2012· article· en· W2314978174 sur OpenAlexaffabout
Faazil Kassam, Samreen Amin, Enitan Sogbesan, Karim F. Damji

Notice bibliographique

RevueJournal of Telemedicine and Telecare · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrading (engineering)MedicineOptometryService (business)Tertiary careGlaucomaMedical emergencyFamily medicineOphthalmologyBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the teleglaucoma service at the University of Alberta is to improve access for people in northern Alberta who have early-stage glaucoma or who are at risk for glaucoma. Two types of teleglaucoma service are offered: remote and in-house. A standardized approach is used to capture patient information (structured histories, examinations and fundus photographs) which is then sent to a tertiary care centre for grading and recommendations. Only one grader reads and makes management recommendations for each case. Reports are sent electronically. A total of 195 cases have been graded through the remote service since 2008. A total of 62 cases have been graded through the in-house service since 2011. The average reporting time for consultations in the in-house service was 7 days, and it was also 7 days for the remote service. We believe that the use of teleglaucoma can improve the way that patients are diagnosed and managed, both in industrialized and developing countries. Teleglaucoma is currently being used as a screening tool at the Aga Khan University Hospital in Nairobi with mobile units equipped with a fundus camera and a visual field machine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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