Induction of antimicrobial peptides from<i>Rana dybowskii</i>under Rana grylio virus stress, and bioactivity analysis
Notice bibliographique
Résumé
The skin glands of Ranidae are a rich source of antimicrobial peptides. In this study, the genomic RNA of Rana dybowskii was extracted from its skin while under Rana grylio virus stress. Five new cDNA sequences encoding 5 mature peptides, Ranatuerin-2YJ (GLMDIFKVAVNKLLAAGMNKPRCKAAHC), Dybowskin-YJb (IIPLPLGYFAKKP), Dybowskin-YJa (IIPLPLGYFAKKKKKKDPVPLDQ), Temperin-YJa (VLPLLETCSMTCWENNQTFGK), and Temperin-YJb (VLPLVGNLLNDLLGK), were obtained by reverse transcription polymerase chain reaction with a pair of degenerate primers designed according to the conserved terminal sequences of cDNA encoding antimicrobial peptide precursors of genus Rana. The antimicrobial activities of the peptides were analyzed, and the results demonstrated that all these peptides showed a significant anti-Rana grylio virus activity, and the virus was gradually cleared with the increase in gene expression. Among the 5 peptides obtained in this work, Ranatuerin-2YJ also showed a broad-spectrum anti-Gram-positive bacteria and anti-Gram-negative bacteria activity with a minimal inhibitory concentration of 22.5 µg/mL and 7.64% hemolysis activity, both of which were significantly lower (p < 0.05) than that of the other peptides. Moreover, Ranatuerin-2YJ was widely distributed in the skin, liver, spleen, and blood of R. dybowskii, while the other 4 peptides could only be cloned from the skin, indicating that the Ranatuerin-2YJ in vivo plays an important role in the protection against pathogen invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».