Foam injection molding of polypropylene/stainless steel fiber composites for efficient EMI shielding
Notice bibliographique
Résumé
Lightweight polypropylene/stainless-steel fiber (PP-SSF) composites with 15-35% density reduction were fabricated using foam injection molding and supercritical carbon dioxide (CO2). The electrical percolation threshold, through-plane electrical conductivity, and electromagnetic interference (EMI) shielding effectiveness (SE) of the PP-SSF composite foams were characterized and compared against the solid samples. The effects of the plasticizing gas and the void fraction on fiber breakage and orientation were also investigated. Microstructure characterization showed that the presence of dissolved CO2 decreased fiber breakage by about 30%, and together with foaming action, contributed to less preferential orientation of fibers. Consequently, the percolation threshold decreased up to four folds from 0.85 to 0.21 vol.% as the void fraction increased from 0 to 35%. The specific EMI SE was also significantly enhanced. A maximum specific EMI SE of 75 dB.g-1cm3 was achieved in PP-1.1 vol.% SSF composite foams, which was highly superior to 38 dB.g-1cm3 of the solid PP-1.0 vol.% SSF composites. The results reveal that light and efficient products with a lower fiber content can be developed by foam for EMI shielding applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».