Accelerated receptor shedding inhibits kidney injury molecule-1 (KIM-1)-mediated efferocytosis
Notice bibliographique
Résumé
Efficient clearance of apoptotic cells (efferocytosis) prevents inflammation and permits repair following tissue injury. Kidney injury molecule-1 (KIM-1) is a receptor for phosphatidylserine, an "eat-me" signal exposed on the surface of apoptotic cells that marks them for phagocytic clearance. KIM-1 is upregulated on proximal tubule epithelial cells (PTECs) during ischemic acute kidney injury (AKI), enabling efferocytosis by surviving PTECs. KIM-1 is spontaneously cleaved at its ectodomain region to generate a soluble fragment that serves a sensitive and specific biomarker for AKI, but the biological relevance of KIM-1 shedding is unknown. Here, we sought to determine how KIM-1 shedding might regulate efferocytosis. Using cells that endogenously and exogenously express KIM-1, we found that hydrogen peroxide-mediated oxidative injury or PMA treatment accelerated KIM-1 shedding in a dose-dependent manner. KIM-1 shedding was also accelerated when apoptotic cells were added. Accelerated shedding or the presence of excess soluble KIM-1 in the extracellular milieu significantly inhibited efferocytosis. We also identified that TNF-α-converting enzyme (TACE or ADAM17) mediates both the spontaneous and PMA-accelerated shedding of KIM-1. While accelerated shedding inhibited efferocytosis, we found that spontaneous KIM-1 cleavage does not affect the phagocytic efficiency of PTECs. Our results suggest that KIM-1 shedding is accelerated by worsening cellular injury, and excess soluble KIM-1 competitively inhibits efferocytosis. These findings may be important in AKI when there is severe cellular injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».