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Enregistrement W2315001769 · doi:10.3835/plantgenome2014.11.0087

Genomic Simple Sequence Repeat Markers Reveal Patterns of Genetic Relatedness and Diversity in Sesame

2015· article· en· W2315001769 sur OpenAlexfundno aff
Ayşe Özgür Uncu, Visam Gültekin, Jens Allmer, Anne Frary, Sami Doğanlar

Notice bibliographique

RevueThe Plant Genome · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSesame and Sesamin Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumuİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésBiologyGenetic diversityEvolutionary biologySequence (biology)GeneticsMicrosatelliteComputational biologyDiversity (politics)AlleleGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sesame (Sesamum indicum L. syn. Sesamum orientale L.) is an orphan crop species with most molecular genetic research work done in the last decade. In this study, we used a pyrosequencing approach for the development of genomic simple-sequence repeat (SSR) markers in sesame. Our approach proved successful in identifying 19,816 nonredundant SSRs, 5727 of which were identified in a contig assembly that covers 19.29% of the sesame genome. Mononucleotide repeats were the most abundant SSR type identified in the sesame genome (48.5% of all SSRs), followed by dinucleotide SSRs (45.0%). Adenine-thymine-rich motifs were predominant, representing 81.7, 51.7, 66.5, and 22.1% of the mononucleotide, dinucleotide, trinucleotide, and tetranucleotide SSRs, respectively. As a result of this work, we introduce 933 experimentally validated sesame specific markers, 849 of which are also applicable in Sesamum mulayanum (syn. Sesamum orientale var. malabaricum Nar.), the wild progenitor of cultivated sesame. Using a subset of the newly identified SSR markers, we analyzed molecular genetic diversity and population structure of a collection of world accessions. Results of the two analyses almost overlapped and suggested correlation between genetic similarity and geographical proximity. Indeed, a pattern of gene flow among sesame diversity centers was apparent, with levels of variability in some regions similar to that seen in the domestication origin of the crop. Taken together with the high rate of genomic marker transferability detected between S. indicum and S. mulayanum, our results represent additional molecular genetic evidence for designating the two taxa as cultivated and wild forms of the same species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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