Review of Food and Nutrition Services Provided by Community-based Organizations Serving People with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the status of food and nutrition programming in community-based HIV organizations in Canada. METHODS: A telephone survey was administered to 80 community-based HIV organizations asking about characteristics of food and nutrition programs and the perceived program gaps. RESULTS: The majority of organizations had programs directed at improving food access through meals, food banks, community kitchens or cooking classes, food vouchers, gardens, and street vans. Almost half of the organizations (n = 39) provided nutrition counselling by a registered dietitian or nurse, and the majority also provided referrals to other food and nutrition services in the community. Most organizations would like to have more food-related programming, including: more frequent provision of nutritious and fresh food options, methods to make better use of available food, transportation and grocery vouchers, more staff dedicated to food programs, and improved food preparation and storage infrastructure. CONCLUSION: Although community-based HIV organizations provide a range of food and nutrition programs, they face challenges due to inadequate resources. Decision makers should provide more funding for these programs; however, they must be augmented with other supports such as adequate housing, income, and addiction counselling. Dietitians can help organizations maximize the impact of their limited resources and can advocate for systemic changes to enhance determinants of health for people living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».