Second Law Analysis of Adiabatic and Non-Adiabatic Pipeline Flows of Unstable and Surfactant-Stabilized Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Entropy generation, and hence exergy destruction, in adiabatic flow of unstable and surfactant-stabilized emulsions was investigated experimentally in different diameter pipes. Four types of emulsion systems are investigated covering a broad range of the dispersed-phase concentration: (a) unstable oil-in-water (O/W) emulsions without surfactant; (b) surfactant-stabilized O/W emulsions; (c) unstable water-in-oil (W/O) emulsions without surfactant; and (d) surfactant-stabilized W/O emulsions. The entropy generation rate per unit pipe length is affected by the type of the emulsion as well as its stability. Unstable emulsions without any surfactant present at the interface generate less entropy in the turbulent regime as compared with the surfactant-stabilized emulsions of the same viscosity and density. The effect of surfactant is particularly severe in the case of W/O emulsions. In the turbulent regime, the rate of entropy generation in unstable W/O emulsions is much lower in comparison with that observed in the stable W/O emulsions. A significant delay in the transition from laminar to turbulent regime is also observed in the case of unstable W/O emulsion. Finally, the analysis and simulation results are presented on non-adiabatic pipeline flow of emulsions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».