Hypoplastic Left Heart Syndrome: Diagnosis, Care and Management From Fetal Life and Beyond
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypoplastic left heart syndrome (HLHS) accounts for 2% to 3% of all congenital heart disease but is responsible for 25% to 40% of all neonatal cardiac deaths. Although the exact genetic origins of HLHS have not been clearly defined, various genetic and chromosomal associations have been identified. Advancements in fetal echocardiography have resulted in accurate diagnosis of congenital heart disease. On the basis of physical examination findings, fetuses may be candidates for prenatal intervention. In general, after prenatal diagnosis of HLHS, parents are faced with 2 choices: termination or continuation of pregnancy. If pregnancy is continued to delivery, patients may choose comfort care, surgical palliation with the Fontan procedure, or transplantation. A once lethal congenital anomaly, HLHS has undergone a marked evolution in management and prognosis during the last several decades. With advancements in prenatal diagnosis, neonatal management, and surgical palliation, patient survival has drastically improved: at an experienced center, current survival rates are very high after the Norwood procedure, with high rates of overall freedom from death or transplantation through 20 years. With survival becoming more promising, the issues that now take precedence are neurodevelopmental outcomes, Fontan procedure complications, and quality of life. Although much progress has been made in caring for this patient population, HLHS remains a high-risk condition that requires lifelong medical follow-up and has significant long-term morbidity, affecting overall quality of life for patients and their families.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle