Assessing Health Needs of the Women of Kolli, Benin: A Participatory Qualitative Study and Recommendations for Academic Medical Missions
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study was conducted in the rural village of Kolli, Benin, where Ottawa-based medical trainees participate annually in a medical mission delivering primary care and health promotion activities. Academic international medical electives are often related to students’ training rather than the host community’s health needs. A health needs assessment study is an essential tool to orient medical mission goals toward empowering community members to find solutions to unmet needs. Objective: To evaluate Kolli women’s health needs; to identify solutions to health needs in concert with participants; and to guide future medical missions. Methods: A community-based qualitative participatory study was conducted in November 2011. Data was collected through four focus groups with women-participants and semi-structured interviews with key health informants. Women participants were recruited using a purposive sampling based on mixed age categories. Key health informants were recruited by quota based on their inclusion in sanitary decisions and/or medical contact with women from the community. Results: Women participants (n=55) and key health informants (n=7) identified two main health priorities: 1) lack of family planning and 2) poor access to healthcare. Solutions suggested to address these priorities were mostly in the area of education, including health education sessions aimed at women, men, and health providers. Conclusion: Future mission goals in Kolli, Benin, are to expand its current clinical components to a more community needs-based educational approach. For medical trainees, this represents an excellent training opportunity to develop the key competencies of health advocacy patient-centered communication, and medical expertise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».