The banana fruit Dof transcription factor MaDof23 acts as a repressor and interacts with MaERF9 in regulating ripening-related genes
Notice bibliographique
Résumé
The DNA binding with one finger (Dof) proteins, a family of plant-specific transcription factors, are involved in a variety of plant biological processes. However, little information is available on their involvement in fruit ripening. We have characterized 25 MaDof genes from banana fruit (Musa acuminata), designated as MaDof1-MaDof25 Gene expression analysis in fruit subjected to different ripening conditions revealed that MaDofs were differentially expressed during different stages of ripening. MaDof10, 23, 24, and 25 were ethylene-inducible and nuclear-localized, and their transcript levels increased during fruit ripening. Moreover, yeast two-hybrid and bimolecular fluorescence complementation analyses demonstrated a physical interaction between MaDof23 and MaERF9, a potential regulator of fruit ripening reported in a previous study. We determined that MaDof23 is a transcriptional repressor, whereas MaERF9 is a transcriptional activator. We suggest that they might act antagonistically in regulating 10 ripening-related genes, including MaEXP1/2/3/5, MaXET7, MaPG1, MaPME3, MaPL2, MaCAT, and MaPDC, which are associated with cell wall degradation and aroma formation. Taken together, our findings provide new insight into the transcriptional regulation network controlling banana fruit ripening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».