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Enregistrement W2315052758 · doi:10.1055/s-0030-1265680

Ovarian Hyperstimulation Syndrome Prevention Strategies: In Vitro Maturation

2010· review· en· W2315052758 sur OpenAlexaff
Jack Y.J. Huang, Ri‐Cheng Chian, Seang Lin Tan

Notice bibliographique

RevueSeminars in Reproductive Medicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian hyperstimulation syndromeIn vitro fertilisationIn vitro maturationMedicineGynecologyPregnancyLive birthAssisted reproductive technologyObstetricsBiologyInfertilityEmbryoOocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The only reliable way to eliminate the risk of ovarian hyperstimulation syndrome (OHSS) is complete avoidance of gonadotropin ovarian stimulation. It could be argued that in vitro maturation (IVM) of oocytes represents the most effective strategy to prevent OHSS. IVM has been an established treatment option in many centers worldwide for over a decade. The use of IVM and natural cycle in vitro fertilization (IVF) combined with IVM can result in clinical pregnancy rates that compare to those obtained with conventional IVF. The obstetric and perinatal outcomes of IVM pregnancies are similar to those conceived from stimulated IVF or spontaneous conceptions. To date, more than a thousand healthy infants have been born without an increase in fetal abnormalities. Although IVM may not replace standard IVF, it plays an increasingly important role in assisted reproductive technology, especially in the settings of high responders and those patients at risk of OHSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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