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Enregistrement W2315061470 · doi:10.3899/jrheum.101067

How to Investigate and Follow Up Undifferentiated Peripheral Inflammatory Arthritis? 3e Initiative 2008-2009: Systematic Reviews and Clinical Algorithm

2011· article· en· W2315061470 sur OpenAlexaffvenue
Claire Bombardier, D. M. van der HEIJDE

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalBombardier (Canada)Toronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisRheumatologyRheumatoid arthritisInternal medicineExpert opinionInflammatory arthritisPhysical therapyAlternative medicineClinical PracticePsoriatic arthritisIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 3e (Evidence, Expertise, Exchange) Initiative in Rheumatology is a multinational effort aimed at generating evidence-based recommendations for common clinical problems. It integrates systematically generated evidence with expert opinion of a broad panel of international rheumatologists. Phases I and II of the 3e Initiative addressed, respectively, the management of ankylosing spondylitis and the use of methotrexate in rheumatoid arthritis. The objective of phase III 2008–2009 was to develop practical recommendations for management of patients with undifferentiated peripheral inflammatory arthritis (UPIA). Patients with UPIA are commonly seen in rheumatology practice and often remain without a specific diagnosis. Their management varies considerably among rheumatologists; there are no widely accepted criteria for diagnosis and no guidance on how to investigate and follow up these patients. In this international project, experts agreed to label as “undifferentiated” those patients with at least one …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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