A time and motion study of subcutaneous versus intravenous trastuzumab in patients with <scp>HER</scp>2‐positive early breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Within PrefHer (NCT01401166), patients and healthcare professionals (HCPs) preferred subcutaneous (SC) over intravenous (IV) trastuzumab. We undertook a prospective, observational time and motion study to quantify patients' time in infusion chairs and active HCP time in PrefHer. Patients with HER2-positive early breast cancer received four adjuvant cycles of SC trastuzumab (600 mg fixed dose via SC single-use injection device [SID, Cohort 1] or SC handheld syringe [HHS, Cohort 2]) then four cycles of standard IV trastuzumab or the reverse sequence. Generic case report forms for IV and SC management, both in the treatment room and the drug preparation area, were tailored to reflect center practices. Patient chair time and active HCP time were recorded. We compared pooled Cohort 1 + 2 IV with Cohort 1 SC SID and Cohort 2 SC HHS mean times across eight countries and individually within them utilizing a random intercept generalized linear mixed-effects model. Per session, the SC SID saved a mean of 57 min of patient chair time versus IV (range across countries: 47-86; P < 0.0001); the SC HHS saved 55 min (40-81; P < 0.0001). Active HCP time was reduced by a mean of 13 min per session with the SC SID (range across countries: 4-16; P < 0.0001) and 17 min with the SC HHS (5-28; P < 0.0001) versus IV. SC trastuzumab, delivered via SID or HHS, saved patient chair and active HCP times versus IV infusion, supporting a transition to either SC method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».