MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2315072662 · doi:10.1021/ef2014259

Novel Magnetic Demulsifier for Water Removal from Diluted Bitumen Emulsion

2011· article· en· W2315072662 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemulsifierEmulsionMagnetic nanoparticlesMagnetic separationChemical engineeringOil dropletAqueous solutionNanoparticleAqueous two-phase systemMaterials scienceSolventAsphalteneChemistryChromatographyNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of conventional crude oil and bitumen often faces the challenges in removing residual water from stable water-in-oil emulsions. The chemical demulsifier is commonly employed to enhance water removal because of its high efficiency and simplicity in operation. In this study, a novel magnetic demulsifier with a surface-active ethyl cellulose (EC) grafted on magnetic nanoparticle surfaces, called M-EC, was investigated for water removal from water-in-diluted bitumen emulsions. The M-EC was demonstrated to be interfacially active and magnetically responsive. The interfacial activity of EC on the surface of novel M-EC nanoparticles allowed them to be effectively attached to otherwise stable emulsified water droplets in diluted bitumen emulsions. The M-EC tagged water droplets were readily removed by an external magnetic field. When a simple magnetic separation was combined with tagging of emulsified water droplets by M-EC nanoparticles, our experimental results showed a more than 90% removal of the original water from the diluted bitumen. Such a combination led to a separation time about 10 times faster than corresponding demulsification by chemical EC. The external magnetic field was found to enhance the coalescence of magnetically tagged water droplets in emulsion, producing a much smaller volume of sludge and hence leading to a minimal hydrocarbon loss to waste aqueous phase. The chemical bonding of interfacially active EC on the surface of magnetic nanoparticles and the magnetic property of M-EC allowed the spent M-EC nanoparticles to be readily recovered by magnetic separation and regenerated by solvent washing. The regenerated M-EC was found to retain its interfacial activity and be effective in breaking the diluted bitumen emulsions after reuse for 10 cycles. Application of M-EC nanoparticles to an industrial bitumen froth showed a minimal water removal of greater than 80%, demonstrating their promising applications to industry demulsification. The current study demonstrated that magnetic demulsification with tailor-designed magnetic demulsifiers represents a new direction of removing emulsified water from heavy oil and diluted bitumen emulsions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle