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Enregistrement W2315087291 · doi:10.1017/s0829320100008000

Race, Justice, and the Production of Knowledge: A Critical Realist Consideration

2004· article· fr· W2315087291 sur OpenAlexaff
Jon Frauley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Law and Society / Revue Canadienne Droit et Société · 2004
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesKnowledge productionSociologyRace (biology)PhilosophyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Les textes à l'étude illustrent des problèmes méthodologiques et pédagogiques généraux considérés par les sciences sociales. En tant qu'exemples illustratifs, chacun de ces textes contribue de manière significative à notre compréhension de la façon dont les sociologues conçoivent et déploient la «race» comme catégorie analytique et comment cela influe sur la production des connaissances au sujet du contrôle de la criminalité et de la justice sociale. Ainsi, les textes montrent, en général, comment des catégories analytiques sont traités dans l'enseignement et la recherche. Adoptant une approche comparative à partir de trois textes récents, cet essai pose qu'on ne peut éviter de considérer les enjeux épistémologiques provenant de l'emploi de catégories analytiques centrales et que les tentatives de le faire mènent à un engagement passif plutôt qu'actif avec l'objet de l'analyse. Au surplus, des approches passives ne servent guère une enquête critique en sciences sociales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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