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Enregistrement W2315099966 · doi:10.5539/res.v8n2p96

Research Promoting Guidelines for the College of Government, Rangsit University, Thailand

2016· article· en· W2315099966 sur OpenAlexvenueno aff
Kittisak Jermsittiparsert, Thanaporn Sriyakul, Arunee Kasayanond

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of the Higher Education CommissionThammasat UniversityThailand Research FundRangsit UniversityKhon Kaen University
Mots-clésPromotion (chess)Government (linguistics)Context (archaeology)IncentivePolitical sciencePublic relationsQuality (philosophy)Medical educationBusinessMedicineEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering that researches are perceived as the main mission for every universities in Thailand, a key performance indicator representing performance quality of relevant agencies, as well as an assessment factor for world leading university ranking programmes. None the less, there are no clear guidelines set by the College of Government, Rangsit University with respect to the internal practices towards the promotion of research activities. Accordingly, this study aims to (i) examine all researches context and research promotion policy found within the College of Government, Rangsit University; (ii) conduct a strength-weakness analysis; (iii) analyse experiences and lessons learned of other institutes; and lastly; (iv) provide applicable recommendations, based on literature reviews of both primary and secondary materials, for the College. From the research findings, it is discovered that (i) supports given by the University have, in general, led to a higher number of research publications, however, more could still be achieved should they had utilised the support programme more effectively; (ii) despite the College’s research support programme including its fostering environment and favourable organization culture, a lack of research initiatives as well as limited number of competent staffs are essentially main challenges that restrict possible research potentials; (iii) the challenges faced by either the College or Rangsit University are also present amongst other institutions, of which they have laid down relevant guidelines aiming to promote research publications; (iv) there are three steps that the College could undergo, as an ad hoc response, the College should provide greater research incentives and more supporting environment for its academics, followed by creating appealing conditions to encourage publications and disseminations, and lastly as an ultimate long run solution, practical strategy and systematic regimes should be put in place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,048

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,452
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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