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Enregistrement W2315100523 · doi:10.1115/pvp2013-98028

An Evaluation of the Protection Against Local Failure in ASME Section VIII, Division 2: Finite Element Model Considerations

2013· article· en· W2315100523 sur OpenAlexaff
Trevor G. Seipp

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodSection (typography)Element (criminal law)Structural engineeringGaussDivision (mathematics)Stress (linguistics)LimitingPlasticityPoint (geometry)Code (set theory)State (computer science)Function (biology)Computer scienceEngineeringMathematicsMechanical engineeringMaterials scienceGeometryAlgorithmPhysicsLawComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The local failure criteria was a relatively new inclusion in the 2007 Edition of ASME Section VIII, Division 2. The elastic-plastic evaluation criteria for this failure mechanism was brand new to the Code. This failure mechanism introduced to the Code the concept of local strain limits based on the triaxial state of stress. In implementing the evaluation of this failure mechanism, an interesting phenomenon was discovered. The triaxiality was to be calculated “everywhere” in the model, and used to create a limiting strain to be compared to the plastic strain at the point where said triaxiality was calculated. As is well known, in the finite element method, stresses and strains are calculated at the Gauss Points, and extrapolated to the nodes. This uses the element shape function. One question that arises is: if the triaxiality is calculated at the Gauss Points, can it be extrapolated to the nodes using the same element shape functions? Another question that arises is: can the extrapolated values of stress and strain be adequately used to calculate the triaxiality at the nodes? This paper discusses the validity of both approaches, and introduces a third option: a material property called Ductile Damage Initiation Criteria, and provides and example that demonstrate all three methods. Recommendations are provided about the best approach to be implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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