Primary Stenting for Recurrent Stenosis Following Carotid Endarterectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carotid angioplasty and stenting is an accepted alternative treatment for severe restenosis following carotid endarterectomy. Balloons may not be required to effectively treat these lesions, given their altered histopathology compared to primary atherosclerotic plaque and tendency to be less calcified. Primary stenting using self-expanding stents alone may, therefore, be a safe and effective treatment for restenosis post-carotid endarterectomy. METHODS: We review our experience in the treatment of 12 patients with symptomatic severe restenosis following carotid endarterectomy with primary stent placement alone. RESULTS: Self-expanding stent placement alone reduced the mean internal carotid artery stenosis from 85% to 29%. Average peak systolic velocity determined at the time of ultrasonography decreased from 480 cm/s at initial presentation to 154 cm/s post-stent deployment and further decreased to 104 cm/s at one year follow-up. The stented arteries remained widely patent with no evidence of restenosis. A single peri-procedural ipsilateral transient ischemic event occurred. There were no cerebral or cardiac ischemic events recorded at one year of follow-up. CONCLUSIONS: In this series, primary stent placement without use of angioplasty balloons was a safe and effective treatment for symptomatic restenosis following carotid endarterectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».